Недавно стало известно, что уже в обозримом будущем мы увидим автономные такси в Астане, Алматы и Костанае. А задумывались ли вы о том, почему интеграция таких технологий занимает столько времени? Почему этого не случилось раньше? Почему это еще не повсеместно? Ждем ли мы технологического развития – более умного ИИ, более точных датчиков, более надежного программного обеспечения, более четких сенсоров… Оказывается, дело не в этом – прямо сейчас миллионы людей ездят без водителя по Шанхаю и Сан-Франциско. Дело в том, что не мы ждем машину, а машина ждет нас. И у нас вот-вот включится платное ожидание.
Мы не готовы отпустить руль
IEEE – один из крупнейших профессиональных союзов инженеров – уже какое-то время назад заявлял, что главным барьером на пути к массовому распространению беспилотных автомобилей может оказаться вовсе не технология, а общественное принятие. Это прослеживается и в обзоре, опубликованным PMC, – технологический мир часто сталкивается с нетехнологическими препятствиями на пути к полной интеграции. Вспомните старшее поколение и банковские карты. Слышали ли аргумент – «это небезопасно»? Вспомните 5G, QR-коды, микроволновки... Есть люди, которые до сих пор не могут до конца принять технологический прогресс. И проблемы принятия, зачастую, сложнее решить, чем технологические.
Поговорим о цифрах. В США порядка 94% всех смертей на дорогах случается по вине человека. Эти цифры актуальны и для остального мира. Как-никак, дороги населяют именно люди. Логичным кажется то, что машина, которая исключает человеческий фактор, должна быть встречена, как минимум, позитивно. При этом, в одном из исследований, 74% респондентов высказались, что не верят в то, что беспилотные такси могут быть лучше человека. Спросите любого автолюбителя, как он водит. Ответ будет очевидным: «очень хорошо». При том, он где-то подрезал, где-то проскочил, но никому же не навредил!
Все в нашей с вами голове. Исследование Джулиана Де Фрейтаса из Гарвардской школы бизнеса, опубликованное в Journal of Consumer Psychology, показало: люди применяют к беспилотным автомобилям совсем другие стандарты, чем к водителям из плоти и крови. В серии экспериментов с участием более 5000 человек, испытуемые последовательно возлагали на беспилотники большую вину за аварии – даже в ситуациях, где те были не при чем. Почему так? Представьте, что вы пошли в ресторан, оплатили дорогой ужин, и он именно такой, какой вы можете приготовить дома. Дома этот ужин – потрясающий, а в ресторане – ниже ваших ожиданий. С такси прослеживается примерно такая же ситуация. Люди инстинктивно сравнивают беспилотное такси с идеальным стандартом качества. Стандартом, который не достижим человеку. Будто за рулем Михаэль Шумахер, который именно в этот раз соблюдает все правила. Это же роботы, они должны быть лучше. Они и так лучше. Но предвзятое отношение создает неблагоприятную обстановку для их интеграции в нашу жизнь. Каким тоном пишут об этом медиа, как об этом рассуждают политики, как интерпретируется судебная практика. Мы подсознательно относимся к роботу как к сопернику. Но, даже если мы разберемся с предрассудками и бюрократией, дальше – более сложная задача.
Кто готов делить с роботами дорогу
Вы можете быть самым порядочным водителем на свете. Прочесть уйму материалов о том, как вести машину, если на дорогах беспилотные такси. Но сколько таких, как вы? Сколько людей будут думать о том, что ситуация на дорогах – иная?
Проблема переходного периода – одна из самых сложных в этом вопросе. Беспилотный автомобиль в мире, где все машины беспилотные, – инженерная задача. Все рассчитано, все переменные известны. Беспилотный автомобиль в городе, полном рассеянных, непредсказуемых, эмоциональных водителей – совсем другая история. Робот предсказуем. Нравится вам это или нет. Люди на дорогах взаимодействуют между собой массой способов: моргнуть, чтобы пропустить, посмотреть определенным образом, чтобы пропустили, показать рукой спасибо, повернуть направо из крайнего левого, потому что там пробка… Вы каждый день наблюдаете подобные ситуации. А теперь представьте, что в поток машин, в самое его пекло, должен вписаться робот. Как ему быть с машиной, которая из крайнего левого ряда поворачивает направо? Как действовать с разворотом через двойную сплошную? Ответ очевидный: тормозить.
Отсюда – еще один вопрос. Не переложит ли в таком случае человек ответственность на робота? Будет ли срезать, рассчитывая на датчики беспилотника, и то, что он остановится. Исследования показывают: чем выше уровень автоматизации, тем сильнее люди вокруг теряют концентрацию. Это называется когнитивной разгрузкой. Например, вы сделали домашнюю работу ребенку с помощью ИИ, будете ли вы ее перепроверять? Скорее всего, отдадите на откуп технологий. Только в данном случае на кону оценка, а на дороге – человеческая жизнь. Хорошим примером может послужить авиационная отрасль, там проблема была решена невероятным уровнем дисциплины.
В Казахстане, как стало известно, во время переходного периода у беспилотных такси будет резервный водитель, который в нужный момент сможет перехватить управление – буфер между миром людей и машин.
Регуляторный вопрос
Единых международных стандартов для беспилотных автомобилей просто не существует. Роботакси, одобренное в Калифорнии, сталкивается с совершенно иным законодательным ландшафтом в Германии, Японии или Нигерии. Не только страны, но и разные города внутри одной страны находятся на совершенно разных этапах написания правил. В этом калейдоскопе правил каждая новая страна – новый пестрый треугольник оригинального подхода. В таких условиях развернуть проект – задача почти невозможная. Особенно, если мы говорим о повсеместном подходе.
Некоторые страны движутся быстрее. Германия внесла поправки в правила дорожного движения, в Китае роботакси запускаются при поддержке государства. В США – отдельная ситуация с битвой между штатами. А в Казахстане регуляторная работа идет прямо сейчас. К примеру, стало известно, что обсуждается вопрос об ответственности при авариях.
Что нужно, чтобы роботакси стали повсеместным явлением
Дело – не в технологиях, а в том, что все, что нас с вами окружает в городе, – продукт человеческой мысли, рассчитанный на человека. Дорожная разметка и системы управления трафиком создавались под человеческое восприятие. Страховые модели строились вокруг человеческой ответственности. Улицы проектировались для того, чтобы по ним передвигались именно люди.
Массовое распространение робомашин потребует не только пресловутого развития технологий, но и формирования общественного доверия. А знаете, что формирует доверие? Использование. Возможно, первое включение микроволновки у кого-то и вызвало внутреннюю панику, но за несколько лет использования уже вряд ли ее боятся. Это подтверждают и исследования. Люди, которые уже ездили в автономном такси, значительно чаще доверяют технологии – 73% из тех, у кого есть такой опыт, настроены оптимистично, против 55% среди тех, у кого его нет. Знакомство повышает доверие, но для знакомства нужно внедрение, а для внедрения – доверие. Небольшой замкнутый круг.
И все же. Пилотный проект запустится, люди начнут ездить. Но это не станет технологическим прорывом в полном смысле. Прорывом станет интеграция. Регуляторная, психологическая и реальная. Недостаточно нескольких машин, чтобы сказать, что будущее наступило. Будущее наступит, когда мы с вами будем к нему готовы.
